PREDIKSI KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA STMIK DHARMA WACANA

Muhammad Wisnu Mukti1*
(1) STMIK Dharma Wacana
(*) Corresponding Author

Abstract

Penilaian akreditasi perguruan tinggi salah satu faktornya yaitu kelulusan mahahasiswanya. Namun yang menjadi masalah adalah bagaimana cara mengetahui kelulusan mahasiswa tepat waktu dan tidak tepat waktu. Pada penelitian ini diulas bagaimana prediksi mahasiswa lulus tepat waktu dengan metode data mining algoritma C4.5. Data mahasiswa lulus pada penelitian ini digunakan sebagai data training. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa, sehingga dapat memberikan informasi bagi perguruan tinggi untuk membuat kebijakan guna perbaikan dimasa yang akan datang.

Keywords

Kelulusan, mahasiswa, data mining, algoritma C4.5

Full Text:

PDF

References

Astuti, I. P. (2017). Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Dengan Algoritma Data Mining C4.5. Fountain of Informatics Journal, 42-45.

Dahan, H., Cohen, S., Rokach, L., & Maimon, O. (2014).

Proactive Data Mining with Decision Trees. Israel: Springer.

Hirmawan, D. (n.d.). Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma ID3 untuk Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Pada Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Huda, N. M. (2010). APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA.

Kartini, D. (2017). Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Neural Network (Backpropagation) Untuk Prediksi Lama Studi Mahasiswa. Prosiding Seminar nasional Sisfotek, 235-241.

Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data Mining and Predictive Analytics. Canada: John Wiley & Sons.

Mardi, Y. (2016). Data Mining: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 213-219.

Mayadewi, P., & Rosely, E. (2015). PREDIKSI NILAI PROYEK AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI

DATA MINING. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 1-6.

Prabowo, F. E., & Kodar, A. (2019). Analisis Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 147-151.

Pusfitasari, D., Saputri, T. A., & Perdana, A. (2021). SISTEM PAKAR PENENTUAN MENU PEMENUHAN GIZI IBU HAMIL. IRobot.

Susanto, S., & Suryadi, D. (2010). PENGANTAR DATA MINING Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.



DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v6i2.326

Article Metrics

Abstract views: 385 times
PDF Downloaded: 246 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




 

 

 

 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id

Jurnal I-Robot disupport juga oleh:


Web Analytics Made Easy - StatCounter
View IRobot Statcounter


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.