SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

David Firmansyah Ekahandria1 Prasetyo Nugraha Gema2* Tesalonika Palilingan3 Supit Mamuaya4 Syadin A Prasetya5
(1) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(2) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(3) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(4) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(5) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(*) Corresponding Author

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem pakar untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani serangan penyakit pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan metode Dempster Shafer untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan, serta mengurangi kesenjangan antara kebutuhan informasi petani dan kemampuan mereka dalam mengakses solusi yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit dengan akurasi yang tinggi.

Keywords

Sistem Pakar, Tanaman Padi, Dempster-Shafer

Full Text:

PDF

References

Muhd, I., Fahrul, A., & Dyna, M, K. (2017). Penerapan etode dempster shafer untuk sistem deteksi penyakit tanama padi. Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2(1).

Yusmawati & Sanusi (2021). Sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman padi menggunakan metode case based reasoning (CBR) berbasis website. Jurnal Real Riset, 3(2).

Syailendra, O., Nurul, H., & Edy, S. (2017). Implementasi metode dempster-shafer untuk mendiagnosa penyakit tanaman padi. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(10), 1240-1247.

Novianti, P., Hamdani, Heliza, R, H., Anindita, S., & Sumaini (2021). Penerapan metode teorema bayes untuk mendeteksi hama pada tanaman padi mayas kalimantan timur. Sintech Journal, 4(2).

Fajar, G, D. & Heribertus, Y. (2023). Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi menggunakan metode forward chaining. Joutica, 8(2).

Erwansyah, R,. Wahyudi, D. & Prahasti, P. (2023). Expert system in helping students diagnose car engine damage using the expert system development life cycle (ESDLC) method. Jurnal Media Computer Science, 2(1).



DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v9i1.599

Article Metrics

Abstract views: 137 times
PDF Downloaded: 59 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




 

 

 

 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id

Jurnal I-Robot disupport juga oleh:


Web Analytics Made Easy - StatCounter
View IRobot Statcounter


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.