Penerapan Algoritma Nazief & Adriani Dalam Stemming Bahasa Batak Angkola
(1) Universitas Amikom Yogyakarta
(2) Universitas Amikom Yogyakarta
(3) Universitas Amikom Yogyakarta
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian dengan judul “Penerapan Algoritma Nazief & Adriani Dalam Stemming Bahasa Batak Angkola” dimulai dengan mengumpulkan data berupa kata-kata dan jenis imbuhan yang digunakan dalam bahasa Batak Angkola. Selanjutnya dianalisis untuk menghasilkan daftar kata dasar serta aturan dari penggunaan imbuhan. Kemudian berdasarkan daftar kata dasar dan aturan imbuhan tersebut, disusun sebuah algoritma dengan melakukan modifikasi dari algortima Nazief & Adriani dan juga algoritma Arifin Setiono yang dapat digunakan dalam melakukan stemming kata-kata dalam bahasa Batak Angkola, pada penerapan algoritma stemming Nazief dan Andriani dengan sampel data yang diujikan berjumlah 3280 kata dibuat menjadi satu kamus dengan type data .JSON. Algoritma ini mampu memberikan tingkat akurasi dan presisi yang sangat tinggi, yaitu 99,33%, dimana kata yang mengalami Overstemming berjumlah 7 kata dan yang mengalami Understemming berjumlah 15 dari keseluruhan kata dalam kamus yang berjumlah 3280 kata.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Adriani, M., Asian, J., Nazief, B., Williams, H. E., & Tahaghoghi, S. M. M. (2007). Stemming Indonesian: A Confix-Stripping Approach. Conferences In Research And Practice In Information Technology Series, 38, 307–314. Https://Doi.Org/10.1145/1316457.1316459
Agusta, L. (2009). Perbandingan Algoritma Stemming Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Dalam Konferensi Nasional Sistem Dan Informatika.
Amalia, D., Ainun, N., & Nasution, K. (2022). Analisis Komparatif Afiks Dalam Bahasa Batak Toba Dan Batak Angkola. Talenta Conference Series: Local Wisdom, Social, And Arts, 5(2), 50–58. Https://Doi.Org/10.32734/Lwsa.V5i1.1323
Dongoran, T. H., Naibaho, J., Sihombing, P., Sinaga, M., & Tampubolon, R. (1997). Fonologi Bahasa Angkola. Pusat Pembinaan Dan Pengembangan Bahasa, Departemen Pendidikan Dan Kebudayaan.
Jaya, I., & Oktavia, Y. (2021). Analisis Kesalahan Berbahasa Indonesia Pada Media Berita Berbasis Digital. Escience Humanity Journal, 2(1), 59–64. Https://Doi.Org/10.37296/Esci.V2i1.19
Jumadi, J., Maylawati, D. S., Pratiwi, L. D., & Ramdhani, M. A. (2021). Comparison Of Nazief-Adriani And Paice-Husk Algorithm For Indonesian Text Stemming Process. Iop Conference Series: Materials Science And Engineering, 1098(3), 032044. Https://Doi.Org/10.1088/1757-899x/1098/3/032044
Kastowo, D., Saputra, A., Suryono, W. D., & Setyowati, E. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma Nazief Adriani Dan Levenshtein Distance Untuk Mengukur Tingkat Similaritas Berita Berbahasa Jawa Menggunakan Rabin Krap. Jnanaloka, 3(1), 1–10. Https://Doi.Org/10.36802/Jnanaloka.V3-No1-1-10
Lakonawa, K. N., Mola, S. A. S., & Fanggidae, A. (2021). Nazief-Adriani Stemmer Dengan Imbuhan Tak Baku Pada Normalisasi Bahasa Percakapan Di Media Sosial. Jurnal Komputer Dan Informatika, 9(1), 65–73. Https://Doi.Org/10.35508/Jicon.V9i1.3749
Mandala, R., Koryanti, E., Munir, R., & Harlili. (2004). Sistem Stemming Otomatis Untuk Kata Dalam Bahasa Indonesia. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi, 29–36.
Meitaningsih, A., Aribowo, A. S., & Cahyana, N. H. (2020). Text Mining Untuk Mendeteksi Plagiasi Dokumen Dengan Penerapan Stemming Nazief-Adriani Dan Algoritma Smith-Waterman (2020). Telematika (Jurnal Informatika Dan Teknologi Informasi), 17(2), 99–110. Https://Doi.Org/10.31315/Telematika.V1i1.3377
Nq, M. A., Manik, L. P., & Widiyatmoko, D. (2020). Stemming Javanese: Another Adaptation Of The Nazief-Adriani Algorithm. 2020 3rd International Seminar On Research Of Information Technology And Intelligent Systems, Isriti 2020, 627–631. Https://Doi.Org/10.1109/Isriti51436.2020.9315420
Ramza, H., Kadar, M. S., Abdurrahman, F., & Ab-Rahman, M. S. (2013). Analisis Hubungan Imbuhan Me Dan Ber Pada Setiap Perenggan Dalam Tulisan Cerita Pendek “Kembali Kasih” Abstrak. Jurnal Matematika Terapan Indonesia, 1(1).
Rezalina, O. (2016). Perbandingan Algoritma Stemming Nazief & Adriani, Porter Dan Arifin Setiono Untuk Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Htpp://Repository.Unmuhjember.Ac.Id/Id/Eprint/550, 1–5.
Ridwang, Afif, N., & Syahyadi, A. I. (2020). Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Pada Balita Menggunakan Metode Cosine Similitary Dan Algoritma Nazief Adriani. Jurnal Instek (Informatika Sains Dan Teknologi), 5(1), 57–66.
Russell-Rose, T., & Stevenson, M. (2009). The Role Of Natural Language Processing In Information Retrieval: Searching For Meaning And Structure. Dalam Information Retrieval: Searching In The 21st Century (Hlm. 215–231). John Wiley & Sons, Ltd. Https://Doi.Org/10.1002/9780470033647.Ch10
Sahat, M., & Simarangkir, H. (2017). Studi Perbandingan Algoritma-Algoritma Stemming Untuk Dokumen Teks Bahasa Indonesia. Dalam Jurnal Inkofar * (Vol. 1, Nomor 1). Online.
Subali, M. A. P., & Fatichah, C. (2019). Kombinasi Metode Rule-Based Dan N-Gram Stemming Untuk Mengenali Stemmer Bahasa Bali. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (Jtiik), 6(2), 219–228. Https://Doi.Org/10.25126/Jtiik.201961105
Suci, F. W., Hayatin, N., & Munarko, Y. (2022). In-Idris: Modification Of Idris Stemming Algorithm For Indonesian Text. Iium Engineering Journal, 23(1), 82–94. Https://Doi.Org/10.31436/Iiumej.V23i1.1783
Suciadi, J. (2001). Studi Analisis Metode-Metode Parsing Dan Interpretasi Semantik Pada Natural Language Processing. Jurnal Informatika, 2(1), 13–22. Https://Doi.Org/10.9744/Informatika.2.1.Pp. 13-22
Sutedi, A., Elsen, R., & Nasrulloh, M. R. (2021). Sundanese Stemming Using Syllable Pattern. Jurnal Online Informatika, 6(2), 218. Https://Doi.Org/10.15575/Join.V6i2.812
Taufik, M., Yuliana, Ri., Asih, I. Y. V., Kuswati, M., Rizhyalita, A., & Anggara, S. (2017). Bahasa Daerah Sebagai Mother Language Dalam Upaya Penguatan Kearifan Lokal Identitas Banten Di Kota Serang. Jurnal Membaca Bahasa Dan Sastra Indonesia, 2(1), 59.
Wahyudi, D., Susyanto, T., & Nugroho, D. (2017). Implementasi Dan Analisis Algoritma Stemming Nazief & Adriani Dan Porter Pada Dokumen Berbahasa Indonesia. Jurnal Ilmiah Sinus, 15(2), 49–56. Https://Doi.Org/10.30646/Sinus.V15i2.305
DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v9i2.641
Article Metrics
Abstract views: 35 times
PDF Downloaded: 10 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
____________________________
Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id
Jurnal I-Robot disupport juga oleh:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.