SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS STMIK DHARMA WACANA METRO)

Budi Sutomo1* Andreas Perdana2 Wilda Yulianti3
(1) Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer
(2) Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer
(3) Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer
(*) Corresponding Author

Abstract

Perguruan tinggi Dharma Wacana Metro merupakan perguruan tinggi dibawah naungan yayasan pendidikan, yang memiliki 4 (empat) perguruan tinggi salah satunya STIMIK Dharma Wacana Metro yang mempunyai program studi bidang komputer (Sistem Informasi dan Teknik Informatika). Dalam menyelesaikan skripsi mahasiswa perlu mempunyai pembimbing skripsi yang membantu proses penyusunan skripsi, dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi proses yang dilakukan ketua jurusan untuk memilih dosen sebagai membimbing melihat berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional. Weighted product adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu proses perhitungan berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional yang nantinya untuk mendapatkan suatu rekomendasi pembimbing skripsi. kemudian nantinya akan dijadikan suatu sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode weighted product.

Keywords

Sistem Rekomendasi, Pemilihan Dosen, Pembimbing Skripsi, Weighted Product

Full Text:

PDF

References

Abdul Jalil, I. P. (2017). SPK PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE. Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, 173.

Fatmi Kasih, Intan Nur Farida. (2017). Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen. SNATIKA, 62.

firayati. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN.

Firayati. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Metode Weighted Product Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo Kendari.

Patmi Kasih. (n.d.). Integrasi Kategori Skripsi Dan Keahlian Dosen Dalam Naïve Bayes Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing. Nusantara of Engineering, 10.

Patmi Kasih, Intan Nur Farida. (2017). Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen Menggunakan Metode Naive Bayes. SNATIKA, 62.

Rizal Rachman, amirul Mukminin. (2018). Penerapan Metode Certainy Factor Pada Sistem Pakar Penentuan Minat Dan Bakat Siswa SD. Ilmu Komputer dan informatika.

STMIK, D. W. (2017). Buku Panduan Penulisan Skripsi STMIK Dharma Wacana Revisi III. Metro.

Verdian Putra Wicaksana, Khafiizh Hastuti. (2016). Sistem Rekomendasi Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir dengan Menggunakan Algoritma Rabin-Karp. Teknik Informatika, 6.



DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v2i1.79

Article Metrics

Abstract views: 549 times
PDF Downloaded: 183 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




 

 

 

 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id

Jurnal I-Robot disupport juga oleh:


Web Analytics Made Easy - StatCounter
View IRobot Statcounter


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.