SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK PADA KANTOR BADAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH KOTA METRO DENGAN METODE TOPSIS DAN FUZZY
(1) STMIK DHARMA WACANA METRO
(2) STMIK Dharma Wacana
(3) STMIK Dharma Wacana
(*) Corresponding Author
Abstract
In the decision-making process it will affect the Performance Allowance, the criteria set by the agency, starting from discipline, loyalty, attendance, and performance. To be able to process more objective assessment data using the Topsis and Fuzzy Methods which have a simple and easy-to-understand concept, this simplicity is seen from the process flow of the TOPSIS method which is not so complicated. Because it uses criteria indicators and alternative variables as helpers to determine decisions while the Fuzzy Method is capable of linguistic reasoning processes, so that in its design there is no need for mathematical equations of controlled objects and applying the results of the design into a web-based system. The software design technique method used in designing this system uses the SDLC Model Developer method used is the Waterfall Model for the Communication, Planning, Modeling, Construction and Deployment stages. This application is made using the programming language PHP, HTML and MySQL database. This application is able to produce the best employee data every month.
Keywords: SPK, best employee, TOPSIS, Fuzzy, SDLC, Waterfall.
Full Text:
PDFReferences
Audina, Mia, dkk. 2017.” Penerapan Metode Topsis untuk Pemilihan Tani Tanaman Pangan Berprestasi”. Banjarbaru; Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru. Februari 2017
Dharman, Ridho. 2018.” Sistem Keputusan Pemilihan Imam Shalat Menggunakan Metode Topsis”. Padang ; Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Limau Manis Pauh Sumatera Barat.
Harpad, Bartolomius,dkk.2019.”Penerapan Metode AHP dan Metode Topsis dalam sistem pendukung keputusan pemilihan asisten laboraturium computer pada STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda”. Samarinda ; Sistem Informasi STMIK Widya Cipta Dharma.
Muhardonoa, Ari & A, Rizal, I. 2014.” Penerapan Metode AHP dan Fuzzy Topsis untuk Sistem Pendukung Keputusan Promosi Jabatan”. Pekalongan ; Univesitas Diponegoro. 20 April 2014
Muljadi, Andrian, dkk.2020.” Impelemntasi Metode Topsis untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web pada PT. Mun Hean Indonesia”. Jakarta ; Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana. Agustus 2020
Muzakkir, Irvan. 2017.”Penerapan Metode Topsis untik sistem pendukung keputusan penentu keluarha miskin pada desa karsa II”.Gorontalo ; Universitas Ichsan. Desember 2017
Palasara, ND & Baidawi Taufik.2018.” Penerapan Metode Topsis pada Peningkatan Kinerja Karyawan”.Jakarta ; Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika Vol. 5 No. 2
Priambadha,P, dkk. 2018. “ Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Terbaik di Rumah Sakit Menggunakan Metode Topsis”.Purwokerto; Universitas Muhammadyah Purwokerto. 19 Oktober 2018
Riandari,Fristy.dkk.2017.” Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Topsis dalam memilih kepala departemen pada kantor balai wilayah sungai”. Medan ; Teknik Informatika STMIK Pelita Nusantara Sumatera Utara. Oktober 2017.
Setiadji, B & Sofiana, S. 2016. ”Sistem Rekomendasi Pemilihan Karyawam Terbaik dengan Metode Topsis pada Bussan Auto Finance”. Tanggerang Selatan: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Pamulang, September 2016
Tim Dosen Dharma Wacana (2016). “Panduan Penulisan Skripsi dan Tugas Akhir”. STMIK Dharma Wacana Metro.
DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v8i1.346
Article Metrics
Abstract views: 74 timesPDF Downloaded: 54 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
____________________________
Organized by: STMIK Dharma Wacana
Published by: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LP3M)
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id
Jurnal I-Robot disupport juga oleh:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.