SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DI ADIRA FINANCE KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT

Fandy A Mongilong1* Mihuandayani Mihuandayani2 Michel F Tomatala3 Tesalonika Palilingan4 Oktaviar Rahmat5 Akbar Nuzul Putra6
(1) STMIK Multicom Bolaang Mondondow
(2) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(3) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(4) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(5) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(6) STMIK Multicom Bolaang Mongondow
(*) Corresponding Author

Abstract

Adira Finance, sebuah perusahaan finansial dan perkreditan, menghadapi tantangan dalam proses seleksi karyawan yang masih konvensional. Proses penilaian berkas, tes tertulis, dan wawancara yang dilakukan secara manual oleh Human Resource Department (HRD) berpotensi menyebabkan kesalahan dan nepotisme, serta memakan banyak waktu dan tenaga karena jumlah pelamar yang banyak. Untuk mengatasi masalah ini, Adira membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis komputer dengan metode Weighted Product (WP). SPK ini akan membantu HRD dalam mempercepat proses seleksi, menghindari pemilihan yang subjektif, meminimalisir kesalahan manusia, dan memudahkan penyeleksian alternatif. Metode WP akan digunakan untuk menentukan bobot kriteria, membandingkan antar kriteria, menentukan cost dan benefit, serta melakukan perangkingan untuk memilih alternatif terbaik. Dengan implementasi SPK, diharapkan Adira dapat melakukan seleksi karyawan dengan lebih efisien dan objektif, meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM), dan mengurangi potensi risiko kesalahan dalam penilaian. 

Keywords

Seleksi; Weighted Product; Sistem Penunjang Keputusan

Full Text:

PDF

References

Jalil, A., Ningrum, I, P.,& Muchtar, M.(2017). SPK pemberian kredit menggunakan metode wp (Weighted Product) pada BMT Mu’amalah sejahtera kendari. Jurnal Semantik.

Mudjiono, S, Z., Sanjaya, A. &Pamungkas, D.P., (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ayam Broiler Berkualitas Menggunakan Metode WP. Semnas Inotek: Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 6(1), 326-331.

Syahputra, T.,&Mariami, I., (2022). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Bahan Mentah Terbaik Untuk Pembuatan Tempe Pada Pabrik Tempe Tanjung Morawa Dengan Menggunakan Metode WP (Weight Product). Jurnal Cyber Tech, 1(6).

Kusumaningrum, M., (2014).Pengembangan Aplikasi Sistem Pengambil Keputusan Penerima Beasiswa Untuk Santri Di Pondok Pesantren Modern Imam Syuhodo, Doctoral dissertation Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Effendi, I., (2016). Aplikasi Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product Di MTs Al-Huda Gondang Nganjuk.

Kusrini,(2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI OFFSET.

Druzdzel, J., & Flynn, R, R., (2002). “Decision Support Systems” Decision Systems Laboratory School of Information Sciences and Intelligent Systems, 1-15.

Nelson, R., Nur, S., Cahya, N, R, N.,& Fathurrahman, R., (2024). Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Pada Dewata Store Fakfak. JTIIK:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(6), 1335-1344.

Muh, N, P., Solmin, P.,&Muhlis, M.,(2024). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) di Hadji Kalla Palopo. JITET:Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(3).

Moh, R, A, H., Muhammad, A, R.,&Adi, S., (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Pada BMT NU Cabang Suboh. G-Tech:Jurnal Teknologi Terapan, 8(4), 2220-2230.



DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v9i1.604

Article Metrics

Abstract views: 97 times
PDF Downloaded: 51 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


License URL: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

 

 

 

 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id

Jurnal I-Robot disupport juga oleh:


Web Analytics Made Easy - StatCounter
View IRobot Statcounter


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.