Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jenis Diet Sehat bagi Wanita Berdasarkan Usia, Aktivitas Fisik, dan Status Kesehatan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process dan Topsis

Guna Yanti Kemala Sari Siregar1* Ika Arthalia Wulandari2 Hera Fransiska3
(1) Universitas Muhammadiyah Metro
(2) Universitas Muhammadiyah Metro
(3) Universitas Muhammadiyah Metro
(*) Corresponding Author

Abstract

Program diet yang tepat sangat dibutuhkan wanita untuk menjaga kesehatan dan mencapai berat badan ideal sesuai kondisi tubuh masing-masing. Pemilihan jenis diet seringkali menjadi permasalahan karena banyaknya alternatif yang tersedia, sedangkan setiap individu memiliki kriteria berbeda seperti usia, aktivitas fisik, serta status kesehatan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi jenis diet sehat bagi wanita dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perankingan alternatif jenis diet sehingga diperoleh hasil yang paling sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kriteria yang digunakan meliputi usia, indeks massa tubuh, tingkat aktivitas fisik, dan kondisi kesehatan. Alternatif diet yang dianalisis mencakup diet rendah kalori, diet tinggi protein, diet Mediterania, dan diet DASH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS mampu memberikan rekomendasi diet yang lebih objektif dan akurat dibandingkan pemilihan secara manual, sehingga dapat membantu wanita menentukan program diet yang tepat sesuai kondisi individu masing-masing.

Keywords

Sistem Pendukung Keputusan, Diet, AHP, TOPSIS, Wanita

Full Text:

PDF

References

Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. New York: McGraw-Hill.

Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98.

Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Berlin: Springer.

Oikonomou, E., & Antoniou, S. (2020). The Mediterranean diet and its health benefits: A literature review. Nutrition & Health, 26(4), 1–10.

Varady, K. A., & Hellerstein, M. K. (2019). Alternate-day fasting and chronic disease prevention: A review of human and animal trials. The American Journal of Clinical Nutrition, 90(1), 1–7.

Hu, T., Mills, K. T., Yao, L., Demanelis, K., Eloustaz, M., Yancy, W. S., ... & Bazzano, L. A. (2012). Effects of low-carbohydrate diets versus low-fat diets on metabolic risk factors: a meta-analysis of randomized [8]Controlled clinical trials. American Journal of Epidemiology, 176(suppl_7), S44–S54.

Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). Boston: Pearson.



DOI: https://doi.org/10.53514/ir.v9i2.672

Article Metrics

Abstract views: 21 times
PDF Downloaded: 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




 

 

 

 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lppmstmikdw@dharmawacana.ac.id

Jurnal I-Robot disupport juga oleh:


Web Analytics Made Easy - StatCounter
View IRobot Statcounter


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.