Analisis Hashtag UTBK-SNBT di Twitter Menggunakan Netlytic Tools

Kurniati Kurniati1* Herlinda Kusmiati2 Nurlaili Rahmi3
(1) Politeknik Negeri Sriwijaya
(2) Politeknik Negeri Sriwijaya
(3) Politeknik Negeri Sriwijaya
(*) Corresponding Author

Abstract

Media Sosial Twitter paling aktif digunakan di Indonesia. Pengguna sering terlibat dalam topik yang sedang hangat dibicarakan di dunia maya. Apalagi saat ini sedang ramai perbincangan di media sosial tentang seleksi mahasiswa baru PTN jalur SNBT 2023 yang diumumkan pada 20 Juni 2023. Tak heran jika trending topik di Twitter didominasi oleh tema percakapan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) dengan teknik analisis jaringan sosial, visualisasi jaringan dilakukan dalam bentuk grafik. Data berasal dari akun netlytic.com gratis dengan hasil crawling data yang dibatasi hingga 10.000 tweet dan pengumpulan data selama seminggu terakhir. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa banyak netizen yang memiliki pendapat tentang pendaftaran tes UTBK-SNBT 2023 sebagai persiapan tes masuk UTBK-SNBT.

 

Keywords

Trending Topic, Twitter, #UTBK-SNBT, Try Out

Full Text:

PDF

References

Bratawisnu, M. K., Putra, M. R. D., & Ignatio, W. (2018). Penentuan Top Brand Menggunakan Social Network Analysis Pada E-Commerce Tokopedia Dan Bukalapak. Journal Of Information Engineering And Educational Technology, 2(1), 1. Https://Doi.Org/10.26740/Jieet.V2n1.P1-5

Efgivia, M. G. (2020). Pemanfaatan Big Data Dalam Penelitian Teknologi Pendidikan. Educate: Jurnal Teknologi Pendidikan, 5(2), 107–119. Https://Doi.Org/10.32832/Educate.V5i2.3381

Hrp, N. A., Harahap, A., Safitri, I., & Sinulingga, S. L. (2021). Meningkatkan Kemampuan Penalaran Matematika Siswa Melalui Model Pembelajaran Group Investigation Improving Students ’ Mathematical Reasoning Ability Through The Group Investigation Learning Model. 7(1), 71–77.

Inayah, D., & Purba, F. L. (2021). Implementasi Social Network Analysis Dalam Penyebaran Informasi Virus Corona (Covid-19) Di Twitter. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 292–299. Https://Doi.Org/10.34123/Semnasoffstat.V2020i1.573

Mia Fitria Agustina, Dian Adiarti, R. K. T. (2021). Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris Siswa Dan Siswi Smpn 7 Purwokerto Melalui Kegiatan Literasi Bahasa Inggris. 5(3), 322–335.

Mubaroq, S., & Insyiroh, I. M. (2020). Teknologi Kecerdasan Buatan, Big Data Analysis, Dan Internet Of Things: Potensi Dan Perannya Dalam Penanganan Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 2902, 109. Https://Doi.Org/10.14203/Jki.V0i0.580

Nursalam, N., Angriani, A. D., & Usman, H. (2017). Pengembangan Tes Kemampuan Penalaran Matematis Peserta Didik Madrasah Tsanawiyah Di Makassar. Lentera Pendidikan : Jurnal Ilmu Tarbiyah Dan Keguruan, 20(1), 85–97. Https://Doi.Org/10.24252/Lp.2017v20n1a7

Rayinda, M. A. (2019). Pengaruh User Generated Content Terhadap Perilaku Para Foodie Pengguna Media Sosial. Jurnal Komunikasi Dan Kajian Media, 3(2), 116–127. Http://Jurnal.Untidar.Ac.Id/Index.Php/Komunikasi/Article/Viewfile/1257/1117

Rubyanti, D., & Irwansyah, I. (2020). Peran User Generated Content (Ugc) Instagram Pada Industri Makanan. Mediakom, 4(1), 1–24. Https://Doi.Org/10.32528/Mdk.V4i1.3569

Sriyati, S. (2022). Analisis Hasil Tes Potensi Skolastik Sebagai Indikator Kesiapan Siswa Menghadapi Tes Utbk 2022. Tarbiyah Wa Ta’lim: Jurnal Penelitian Pendidikan Dan Pembelajaran, 9(2), 74–83. Https://Doi.Org/10.21093/Twt.V9i1.4210

Usman, O., & Riyani, A. (2021). Analisis Trending Topic Di Twitter : # Nttberduka Pada Studi Kasus # Banjirbandang Di Ntt 2021 Trending Topic Analysis On Twitter : # Nttberduka In The # Banjirbandang Case Study In Ntt 2021. Jurnal Dinamika Sosial Budaya, 23(2), 284–291. Https://156.67.218.228/Index.Php/Jdsb/Article/View/3355

Utami, S. R., Safitri, R. N., & Kuncoroyakti, Y. A. (2021). Analisis Jaringan Dan Aktor # Batalkanomnibuslaw Di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis ( Sna ). Journal Of Media And Communication Science, 4(3), 135–148.

Vebrian, R., Putra, Y. Y., Saraswati, S., & Wijaya, T. T. (2021). Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Literasi Matematika Kontekstual. Aksioma: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 10(4), 2602. Https://Doi.Org/10.24127/Ajpm.V10i4.4369

Zusrony, E., Purnomo, H. D., & Prasetyo, S. Y. J. (2019). Analisis Pemetaan Jaringan Komunikasi Karyawan Menggunakan Social Network Analysis Pada Perusahaan Multifinance. Intensif: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 145. Https://Doi.Org/10.29407/Intensif.V3i2.12786



DOI: https://doi.org/10.53514/jco.v3i1.383

Article Metrics

Abstract views: 1286 times
PDF Downloaded: 518 times

DOI (PDF): https://doi.org/10.53514/jco.v3i1.383.g226

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________________ 

Journal Computer Science and Informatic Systems:J-Cosys
ISSN 2776-9690 (online)
Managed by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
W: https://e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/JCO
  Email: lppmstmikdw@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons License