Penerapan Metode K-Nearest Neightbor Pada Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web

Darsin Darsin1*
(1) Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendekia (ITBA DCC) Kampus Lampung Utara
(*) Corresponding Author

Abstract

Penyakit ISPA adalah salah satu penyakit yang banyak terjadi pasa saat sekarang ini. Adapun beberapa jenis penyakit ispa diantarnya bronkitis akut, rinitis, faringitis, laringitis, tomsilitis, commond cold, phenomia, sinusitis. Hal ini mendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia, salah satunya adalah sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat implementasi Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web agar dapat mengetahui apakah seseorang bisa terkena penyakit ISPA apa tidak dan digunakan untuk para penderita yang tidak mampu konsultasi dengan para ahli dikarenakan biaya yang mahal. Metode penelitian yang digunakan menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) mulai dari mengumpulkan pengetahuan, merepresentasikan pengetahuan, membuat knowledge based, validasi pengetahuan, inferensi pengetahuan, penjelasan hasil inferensi, implementasi, uji coba dan pemeliharaan. Hasil dalam penelitian ini menggunakan uji coba validasi dengan menggunakan sensitivity dan specificity pada tiap penyakit ISPA.

Keywords

ISPA, Diagnosis, KNN

Full Text:

PDF

References

Ariyanto, D. (2022). Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4, 13–18. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i1.117

Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R., & Ardianita, T. (2021). Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 6(2), 118–127. https://doi.org/10.31294/ijcit.v6i2.10438

Ginting, S. (2024). Algoritma Nearest Neighbor Untuk Diagnosa Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Di Puskesmas Pancur Batu. Warta Dharmawangsa, 18(3), 853–864. https://doi.org/10.46576/wdw.v18i3.4753

Harbani, A., Warmansyah, J., & Arif, A. F. (2024). Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA. 4(2), 1012–1023.

Iis Dewi Ratih, S M Retnaningsih, & V M Dewi. (2022). Klasifikasi Kualitas Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Aplikasi Matematika Dan Statistik, 1(1), 11–20. https://doi.org/10.53625/jams.v1i1.4427

Jamil, M., Rozi, F., & Saputra, Y. F. (2024). Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Deteksi Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 8(1), 84–92.

Napiah, M., Purnama, R. A., Raharjo, M., & Bismi, W. (2022). Komparasi Algoritma Untuk Klasifikasi Penyakit Ispa (Infeksi Saluran Pernapasan Akut). Jurnal Infortech, 4(2), 105–110. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech/article/view/13644/5720

Nevrisa, A., & Nasir, M. (2022). Penerapan Metode Backpropagation untuk Mengidentifikasi Penyakit ISPA pada Balita ( Studi Kasus RSUD Pasaman Barat ). 6(1), 1–6.

Papuangan, M., & Salmin, M. (2020). Penggunaan Algoritma Nearest Neighbor Pada Sistem Penalaran Berbasis Kasus Untuk Diagnosis Penyakit ISPA. Jurnal Serambi Engineering, 5(1). https://doi.org/10.32672/jse.v5i1.1739

Pradana, R. (2023). Penerapan Konsep Non-deterministic Finite Automata Dalam Diagnosa Penyakit ISPA. TeIKa, 13(02), 121–130. https://doi.org/10.36342/teika.v13i02.3143

Putra, D. A., & Sany, N. (2024). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Melalui Integrasi Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors. 10(2), 201–215. https://doi.org/10.33050/cices.v10i2.3412

Putri, R. Y., Yunizar, Z., & Safwandi, S. (2024). Comparison of the Results of the K-Nearest Neighbor (KNN) and Naïve Bayes Methods in the Classification of ISPA Diseases (Case Study: RSUD Fauziah Bireuen). Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms, 1(1), 20. https://doi.org/10.29103/jacka.v1i1.14535

Ratna Indah Juwita Harahap, Sumi Khairani, & Rismayanti. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Mentimun Pada Citra Daun. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 3(2), 135–145. https://doi.org/10.70340/jirsi.v3i2.123

Tasya Mutiara Diva, Joni Maulindar, & Sri Sumarlinda. (2024). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit ISPA Pada Anak. Tematik, 11(1), 1–6. https://doi.org/10.38204/tematik.v11i1.1916

Wahyuning Astuti, R., Puspitorini, S., & Pangestu, P. (2023). Implementasi Dan Analisis Metode Case Based Reasoning Pada Diagnosis Awal Penyakit Saluran Pernapasan. Jurnal Akademika, 15(2), 57–63. https://doi.org/10.53564/akademika.v15i2.928



DOI: https://doi.org/10.53514/jco.v5i1.607

Article Metrics

Abstract views: 112 times
PDF Downloaded: 68 times

DOI (PDF): https://doi.org/10.53514/jco.v5i1.607.g337

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________________ 

Journal Computer Science and Informatic Systems:J-Cosys
ISSN 2776-9690 (online)
Managed by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
W: https://e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/JCO
  Email: lppmstmikdw@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons License