PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENENTUAN KOMPETENSI MAHASISWA DI STMIK DHARMAWACANA METRO

Nurul Astika Ningrum(1*), Muhammad Adie Syaputra(2),

(1) STMIK Dharma Wacana
(2) STMIK Dharma Wacana
(*) Corresponding Author

Abstract

Kompetensi mahasiswa menjadi suatu pertimbangan bagi dosen ataupun mahasiswa sendiri untuk menentukan bidang atau peminatan dalam menyusun tugas akhir. Oleh sebab itu, mengetahui kompetensi mahasiswa menjadi suatu kajian yang menarik untuk diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kompetensi mahasiswa melalui metode Fuzzy C-Means dengan memanfaatkan data yang dimiliki mahasiswa di STMIK Dharma Wacana Metro. Metode penelitian menggunakan clustering Fuzzy C-Means dengan menghitung jarak data ke pusat Centroid menggunakan rumus Euclidean Distance. Populasi data dalam penelitian ini adalah 350 mahasiswa semester 1-7 dengan mengambil data nilai mata kuliah Mobile Computing, Artificial Intelligence, Application Development, dan Enterprise Resourcing Planning. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 126 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 126 sampel yang terdiri dari 63 mahasiswa program studi Teknik Informatika (TI) terdapat 16 mahasiswa dalam Cluster 1 (Sangat Rendah), 11 mahasiswa masuk kategori Cluster 2 (Rendah), 14 mahasiswa masuk kategori Cluster 3 (Sedang) dan 22 Mahasiswa masuk Cluster 4 (Tinggi). Kemudian dari 63 mahasiswa Sistem Informatika (SI) terdapat 22 mahasiswa masuk pada Cluster 1 (Sangat Rendah), 17 mahasiswa masuk Cluster 2 (Rendah), 16 mahasiswa masuk cluster 3 (Sedang), dan 8 mahasiswa masuk pada Cluster 4 (Tinggi)

Keywords

Kompetensi, Fuzzy C-Means, Clustering.

Full Text:

PDF

References

Aniq Noviciatie Ulfah, Showatul Ujyun. 2015. Analisis Kerja Alogaritma Fuzzy C- Means dan K-Means pada Data Kemiskinan. Jurnal Jatisi 1 (2), h. 139-150.

Anita, Daniel Radiaman. 2017. Sistem Informasi Kompetensi Mahasiswa Guna Mendukung Lulusan dalam Mencari Kerja. Jurnal SimanteC Perancangan. 1(2).

Junanto. 2012. Pengembangan kompetensi mahasiswa untuk memasuki dunia kerja Berdasarkan kurikulum dan sistem pengujian berbasis Kompetensi. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi

Aziz Ahmadi, Sri Hartati. 2013. Implementasi Alogaritma Fuzzy dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Teknik Pengclusteran. Jurnal Sistem Informatika. 6(3), h. 1-19.

Herlina Lupita Sari dan Dewi Suranti. 2016. Perbandingan Alogaritma Fuzzy C-Means (FCM) dan Alogaritma Mixture dalam Penclusteran Data Curah Hujan Kota Bengkulu. Jurnal Teknologi Informasi. ISSN. 1907-5022.

Arief Junanto. 2016. Pengembangan Market Basket Analysis untuk Menentukan Pola Kompetensi Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi Dinamik. No; 02. No. 1.

M. Nurtanazis Sutoyo dan Andi Tenri. 2015. Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis Jurnal Scientific of informati

Muhammad Faizal Mirza . 2015.Metode Clustering dengan Alogaritma Fuzzy C-Means untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Keahlian Pada Prodi Teknik Informatika. Jurnal Informatika, 1(2), h. 1-17.

Muhardi dan Nisar. 2015. Penentuan Penerimaan Beasiswa Dengan Menggunakan Alogaritma Fuzzy C-Means. Jurnal Teknik Informatika 2(3), h. 114-120.

Nurjanah, Andi Farmadi, dan Fatma Indriani. 2015. Implementasi Metode Fuzzy C-Means Pada sistem Clustering Data Varietas Padi. Jurnal Ilmu Komputer. 1(1). ISSN. 2406-7857.

Nursalam. 2008. Prinsip dan Dasar Pembelajaran. Jakarta: Rieneka Cipta.

Rahakbaw, Ilwaru, dan M. Hahury. 2017. Implementasi Fuzzy C-Means Dalam Penentuan beasiswa. Jurnal; Ilmu Matematika dan Terapan. 11(1). H. 1-11.

Rosalia Hadi, I Ketut Gede Darma, dan I Nyoman Satya Kumara. 2016. Penentuan Kompetensi Mahasiswa dengan Alogaritma Genetik dan Metode Fuzzy C-Means. Jurnal Teknologi Elektro. 15 (2).

Sanusi, Wahidah., Ahmad Zaky, dan Besse Nur Afni. 2018. Analisis Fuzzy C- Means dan Penerapannya dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk. Jurnal Matematika, UniversitasNegeri Maksar.

Siswoyo. 2007. Ilmu kependidikan. Yogyakarta: UNY Pers.

Suwardana. 2009. Penentuan Kualifikasi Guru dalam Sertifikasi. Jakarta: Bumi Aksara.

Sulistiyanto, S., Saputri, T. A., & Noviyanti, N. (2022). Deteksi Dini Hama dan Penyakit Padi Menggunakan Metode Certainty Factor. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 48-54.

Uum Efiyah 2019. Penerapan Alogaritma Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokkan Harga Gabah. Jurnal Sains dan Teknologi, 2(1).

Wahidah Sanusi, dkk. 2017. Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya dalam Pengelompokkan Kabupaten. Jurnal Teknologi Informasi. 1(1).



DOI: https://doi.org/10.53514/jc.v2i1.289

Article Metrics

Abstract views: 82 times
PDF Downloaded: 46 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

 

 

 

____________________________

Organized by: STMIK Dharma Wacana
Published by: Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M)
Jl. Kenanga No.03 Mulyojati 16C Metro Barat Kota Metro Lampung
phone. +62725-7850671
Fax. +62725-7850671
Email: lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.