Analisa Penumpang Bus Transjakarta dengan Metode K-Means

Mohammad Farras Daffauzan1*
(1) Universitas Mercu Buana
(*) Corresponding Author

Abstract

Data penumpang bus transjakarta merupakan data yang penting untuk menganalisa perilaku pengguna costumer dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data penumpang bus transjakarta dengan metode algoritma K-Means. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisis data, implementasi algoritma K-Means, pengujian, dan validasi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset sebuah bus transjakarta yang mencakup trayek dan jumlah penumpang dibulan Desember. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Weka dapat menghasilkan kelompok – kelompok costumer menggunakan jenis angkutan mikotrans. Hasil ini dapat memberikan bagi pihak transjakarta untuk lebih banyak menyediakan kendaraan bus agar tidak terjadinya penumpukan penumpang

Keywords

Analisa Data, Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means, Transjakarta.

Full Text:

PDF

References

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann Publishers.

Rokach, L. (2010). Pattern Classification Using Ensemble Methods. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.

Larose , Daniel T, 2005, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Willey & Sons. Inc

Larose D, T., 2006, Data Mining Methods and Models, Jhon Wiley & Sons, Inc. Hoboken New Jersey

Gunawan Abdillah, 2016 “Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di Pdam Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means”.

Naina Pal, et al, 2014 “Clustering of Image Data Using K-Means and Fuzzy K-Means”. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 5, No. 7. Hal 160-163

Benri M M dan Herlina L S, 2015 “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila”

Abdillah, G., Putra, F. A., Renaldi, F., Informatika, P. S., Jenderal, U., Yani, A., Barat, J., & Cimahi, K. (2016). Penerapan data mining pemakaian air pelanggan untuk menentukan klasifikasi potensi pemakaian air pelanggan baru di PDAM Tirta Raharja menggunakan algoritma K-means. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2016, 18–19.

Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering knowledge in data: an introduction to data mining (Vol. 4). John Wiley & Sons.

Metisen, B. M., & Sari, H. L. (2015). Analisis clustering menggunakan metode K-Means dalam pengelompokkan penjualan produk pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2).

Rahmani, M. K. I., Pal, N., & Arora, K. (2014). Clustering of image data using K-means and fuzzy K-means. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 5(7).

Rokach, L. (2010). Pattern classification using ensemble methods (Vol. 75). World Scientific.



DOI: https://doi.org/10.53514/jco.v3i2.395

Article Metrics

Abstract views: 244 times
PDF Downloaded: 127 times

DOI (PDF): https://doi.org/10.53514/jco.v3i2.395.g240

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________________ 

Journal Computer Science and Informatic Systems:J-Cosys
ISSN 2776-9690 (online)
Managed by: Research and Community Service Institute
Published by: STMIK Dharma Wacana Metro
W: https://e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/JCO
E: lp3m.stmik@dharmawacana.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons License