Identifikasi Minat dan Bakat Mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Menggunakan Naïve Bayes Classifier

Syafi'ul Hamidani1* Endang Etriyanti2 Syafri Aprudi3 Juminovario Juminovario4
(1) 1Program Studi Sistem Informasi, STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau
(2) 1Program Studi Sistem Informasi, STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau
(3) Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Tekhnik, Universitas Musi Rawas
(4) Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Tekhnik, Universitas Musi Rawas
(*) Corresponding Author

Abstract

Identifikasi minat dan bakat mahasiswa merupakan salah satu langkah penting dalam mendukung pengembangan potensi serta perencanaan karir yang tepat. Namun, proses identifikasi yang dilakukan secara manual seringkali memerlukan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan minat dan bakat mahasiswa STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau. Data penelitian diperoleh dari data kasus lama yang mencakup Menyukai membaca, Menyukai berbicara dan bercerita, Suka Belajar Sendiri, Suka Belajar Berkelompok, Menyukai Mata Kuliah Bisnis, Menyukai pelajaran matematika, Menyukai menggunakan computer, dan  Hobi. Metode Naïve Bayes dipilih karena memiliki keunggulan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi berbasis probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun data bersifat sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi kategori minat dan bakat mahasiswa yang diuji yaitu selvi firmayani dengan hasil Technopreneur sebesar 0.005859375 yang lebih besar dari kategori minat dan bakat lainnya. Dengan demikian, penerapan metode ini dapat menjadi alternatif solusi dalam memberikan rekomendasi akademik dan pengembangan karir yang lebih objektif bagi mahasiswa

Keywords

Minat; Bakat; Mahasiswa; Klasifikasi; Naïve Bayes Classifier

References

D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, “PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER BMKG NASIONAL,” JTK, vol. 15, no. 1, p. 131, Feb. 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.744.

B. Hirwono, A. Hermawan, and D. Avianto, “Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penderita Penyakit Jantung,” jtik, vol. 7, no. 3, pp. 450–457, Jul. 2023, doi: 10.35870/jtik.v7i3.910.

S. Hamidani and E. Etriyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa Dengan Metode Naïve Bayes,” JUPITER, vol. 15, no. 2, pp. 997–1009, 2023, doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.10069338.

A. Mutawali and H. M. Ramli, “MINAT, PERHATIAN, KOMUNIKASI DAN PARTISIPASI, DISILIN DALAM PSIKOLOGI PENDIDIKAN,” Journal Islamic Education, vol. 3, no. 4, 2024.

N. Saputri and N. Sa’adah, “Pengembangan Minat dan Bakat Peserta Didik melalui Kegiatan Ekstrakurikuler,” TAUJIHAT: Jurnal Bimbingan Konseling Islam, vol. 2, no. 2, pp. 125–141, 2021.

Avisa Claresta Dewi, Edy Soesanto, and Lutfiana Qorisya Azmy, “Peran Pengembangan Potensi Diri dalam Menemukan dan Mengasah Minat Bakat,” risoma, vol. 3, no. 2, pp. 09–24, Jan. 2025, doi: 10.62383/risoma.v3i2.599.

Y. Fitri, M. Mudjiran, and R. Refnywidialistuti, “Peranan Bakat dan Minat dalam Belajar,” JIPS, vol. 7, no. 3, pp. 62–67, Dec. 2023, doi: 10.36057/jips.v7i3.637.

Ahmad Faizal, Edy Soesanto, and Mohamad Aren Gracia Shandy, “Membangun Generasi Cerdas dan Berkarakter Yang Kompeten Serta Pendewasaan Diri Sebagai Seorang Mahasiswa Perguruan Tinggi,” konsensus, vol. 2, no. 1, pp. 33–43, Jan. 2025, doi: 10.62383/konsensus.v2i1.586.

F. Harahap, W. Fahrozi, R. Adawiyah, E. T. Siregar, and A. Y. N. Harahap, “Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Produk AC Terlaris untuk Meningkatkan Penjualan Menggunakan Metode Naive Bayes,” JURNAL TEKNOLOGI UNIVERSAL, vol. 16, no. 1, pp. 41–51, Jun. 2023, doi: 10.52072/unitek.v16i1.541.

Y. F. S. Y. Damanik, S. Sumarno, I. Gunawan, D. Hartama, and I. O. Kirana, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means,” Jur. Ilm. Komp. & Infor., vol. 1, no. 2, Nov. 2021, doi: 10.54082/jiki.13.

D. Prasetyawan and R. Gatra, “Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Prestasi Mahasiswa Berdasarkan Latar Belakang Pendidikan dan Ekonomi,” JISKa, vol. 7, no. 1, pp. 56–67, Jan. 2022, doi: 10.14421/jiska.2022.7.1.56-67.

M. Y. Titimeidara and W. Hadikurniawati, “IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI STUNTING PADA BALITA,” oai, vol. 9, no. 01, pp. 54–59, Jun. 2021, doi: 10.33884/jif.v9i01.3741.

S. Hamidani and T. Ariyadi, “Implementasi Sistem Informasi Inventaris Barang Pada UPT-BP Karang Dapo,” Jurnal Pustaka AI, vol. 3, no. 1, pp. 18–21, Apr. 2023, doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.541.



DOI: https://doi.org/10.53514/jco.v5i2.662

Article Metrics

Abstract views: 14 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


___________________________________________________________________ 

Journal Computer Science and Informatic Systems:J-Cosys
ISSN 2776-9690 (online)
Managed by: Fakultas Teknologi Bisnis dan Sains (FTBS)
Published by: Universitas Dharma Wacana
W: https://e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/JCO
  Email: lppmstmikdw@gmail.com

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Creative Commons License